賢明な院長なら、今の異変に徐々に気づいているはず
これまでクリニックでは、SEOやMEOに投資し、Web集客の「勝ちパターン」を構築されてきたことでしょう。しかし、2023年後半から現在にかけて、その方程式が機能しなくなっている事実に気づかれているはずです。
具体的には、検索結果（SERPs）における1位〜3位のクリック率（CTR）の劇的な低下です。
これは競合が増えたからでも、アルゴリズムの調整ミスでもありません。ゲームのルールそのものが、「ユーザーがリンクをクリックして情報を探す」時代から、「AIが答えを提示し、ユーザーはそこで完結する」時代へと移行してきているからです。
SEOから「ゼロクリック」とAI Overviewsへ
Googleが導入を進めているSGE（Search Generative Experience）や「AI Overviews」は、美容医療の集客において抑えなければならない「ゼロクリック」現象を引き起こします。
例えば、患者が「二重整形 ダウンタイム 経過」と検索したとします。 これまでは、上位表示されたクリニックのコラムや症例ページがクリックされていました。
（Googleの有料広告で利用するスポンサー枠は、検索ワードによって先頭に今まで通り表示されます。）
GoogleAIの生成した回答の要約表示一例
ユーザーはその要約を読み、「なるほど、わかった。」と納得してブラウザを閉じます。
これが「ゼロクリック」の正体です。
クリニックが膨大な費用と時間を注いで制作したLP（ランディングページ）や、医学的に正確なコラムへの流入は、AIという門番によって徐々に流入が閉ざされつつあります。特に「比較検討の情報」や「知識探索情報」において、公式サイトへの流入が減少するのは避けられない状況です。
GEO（AIO/LLMO）対策 AIに指名されるクリニックへ
では、どうすれば良いのか？
答えは、SEO（Search Engine Optimization）からGEO（Generative Engine Optimization）へ優先順位を変更する点です。別名、AIO（AI Optimization）とも呼ばれます。
SEOが「検索エンジンに順位づけされる技術」だとすれば、GEOは「生成AI（ChatGPT, Gemini, Perplexity等）に信頼できる情報源として学習・引用される技術」になります。
AIは膨大なWeb上の情報から回答を生成しますが、その際に参照元を提示します。これからの集客は、AIによる回答の中に「〇〇クリニックによると〜」と引用されるか、あるいは「おすすめのクリニックは？」と聞かれた際に指名されるかどうかが大変重要になります。
従来のSEOが「キーワード含有率」や「被リンク数」を競うものだったのに対し、GEOで問われるのは「文脈的関連性（Context）」と「権威あるエンティティ（実体）としての確立」となります。今までクリニックで築き上げてきたSEO対策の基本にも当たる部分も多くあります。
【具体策】「二重整形」を例にしたGEO実践例
GEO対策において、これまでの「網羅的な記事（教科書的な内容）」は無価値となりつつあります。なぜなら、一般的な医学知識はすでにAIが学習済みであり、クリニックのサイトから引用する必要がないからです。
「二重整形」を例に、具体的になすべき対策を提示します。
(1)E-E-A-Tの再定義
AIは「一次情報」のみを欲する
単に「医師監修」とバナーを貼るだけでは不十分です。AIは、Web上のどこにでもある情報を「ノイズ」として扱います。 AIが学習していない、あるいはAIが生成できない情報は何か。
それは現場の一次情報だけです。
| AIが学習済みの情報 | GEOで評価される情報 |
|---|---|
| 埋没法と切開法の違い、一般的なダウンタイム期間。 | ・院長独自の術式への微細なこだわり（使用する針のメーカー、糸の結び方の独自性）。 ・実際の患者との生々しいQ&A（教科書には載っていない、現場でしか聞かれない悩み）。 ・過去の失敗事例と、それをどうリカバリーしたかの具体的エピソード。 |
これらをテキスト化し、Webに実装する必要があります。
(2)構造化データ
AIへの「名刺交換」
どれだけ良いコンテンツがあっても、AIがそれを理解できなければ意味がありません。Schema.orgを用いた「構造化データ」の実装は、AIに対して「ここはクリニックであり、これは医師による発言であり、これは手術の価格である。」と機械言語で伝える行為です。これを実装せずにGEOの対策は不完全と言えます。
Googleの提供する「構造化データ マークアップ支援ツール」もあります。現在、クリニックの公式サイトの構造化状況なども確認いただけます。URLを入力する簡単な方法で確認が行えます。
- Googleの提供する「構造化データ マークアップ支援ツールとその説明」
https://support.google.com/webmasters/answer/3069489?hl=ja
外部依存からの脱却。答えは「現場」にある
最後に、最も重要な提言を行います。 もしクリニックでコンテンツ制作を外部ライターやSEO業者に依頼しているのであれば、そのクリニックの価値観を軌道修正する必要があります。外部ライターは、基本「ネット上の情報のツギハギ」が顕著であること、それはAIが最も得意とし、かつ価値がないとする領域となります。
Next Step
院内勉強会を開催して「生の声」を集める
今すぐに行うべきは、高額なツール導入ではなく「院内勉強会」の開催が重要となります。院内勉強会の目的は以下の3つとなります。
- 医師、看護師、スタッフを集める。
- 「患者様から実際に聞かれた質問」「診察室でしか話さない説明」を洗い出す。
- それらを録音し、テキスト化し、Webコンテンツとして配信・資産化する。
現場のスタッフが持っている「生の声」こそが、AI時代における唯一の競争優位性となります。組織全体でナレッジを吸い上げ、デジタル資産化する体制を作ること。これこそが、クリニックにとって一番価値をもたらすGEO対策の本質となります。
この記事をご確認いただきご理解いただけたかと思いますが、今後のクリニック集客で重要な対策は、SEOの専門業者や外部ライターへの依頼でもなく、院内のスタッフが患者と接する中で生まれる「生の声」を集めることこそが最大のWeb集客の鍵となります。もちろん、SEOを全て捨てると言うことではなく、今まで築き上げたGoogleからの信頼の上に更なるAI対策を行うことが求められます。
今回のクリニック集客の対策内容は、明日からスタートできる内容でもあります。競合よりも優位性を築くためにも小さな一歩を踏み出していただければと思います。
GEO対策理解度チェックQ&A
- QSEOは完全に効果がなくなりますか？
- A
従来の「キーワード埋め込み型」のSEOは徐々に効果を失う未来です。 検索機能自体はなくなりませんが、単純な情報収集クエリはAIに奪われてしまします。今後は「指名検索（ブランド名での検索）」を増やすためのブランディングと、AIに選ばれるためのGEOが、結果として検索順位も支えることになります。SEOとGEOは対立するものではなく、GEOがSEOの上位互換となるイメージです。
- Q外部ライターに「体験談っぽく書いて」と依頼するのはアリですか？
- A
AIはその「嘘」を見抜きます。 GoogleやAIのアルゴリズムは、著者の実在性や経験の痕跡（Experience）を高度に分析しています。架空の体験談は、文脈の浅さから評価されないばかりか、ペナルティのリスクすらあります。現場の人間が書く、あるいは現場の話を編集者が忠実に記事化する以外に方法はありません。
- QAIに引用されるには、どれくらいの文字数が必要ですか？
- A
文字数は重要ではありません。「情報の密度と固有性」が全てです。 1万文字の一般的な解説よりも、500文字の「院長の手術手技に関する独自の考察」の方が、AIにとっては学習価値が高い（＝引用したくなる）情報です。長文SEOの時代は徐々に失われます。
- Q構造化データというのは、制作会社に言えばやってくれますか？
- A
「構造化データ」を理解していない制作会社もあります。 しかし、これは必須要件です。もし現在のパートナー企業が構造化データ（Schema Markup）の実装に対応できないのであれば、パートナーを変えるべきタイミングと考える必要があります。技術的基盤のないサイト上でコンテンツを更新するのは、今までの資産をも失われる可能性がありますのでご注意ください。
また、Googleの提供する「構造化データ マークアップ支援ツール」もあります。現在、クリニックの公式サイトの構造化状況などもご確認いただけます。- Googleの提供する「構造化データ マークアップ支援ツールとその説明」
https://support.google.com/webmasters/answer/3069489?hl=ja
- Googleの提供する「構造化データ マークアップ支援ツールとその説明」
- Q院内勉強会と言っても、スタッフがWebに協力的ではありません。
- A
それは「Web担当者の仕事」だと言うことは理解します。 しかし、これは集客のためではなく、患者の不安をAIが正しく解消できるようにするための医療行為の一環として定義し直すことが重要です。自分たちの正しい知識がAIを通じて患者に届く、という大義名分が重要となります。
動画での紹介
次世代SEO対策として、LLMO(AIO)対策、GEO（生成エンジン最適化）の仕組みについて基本を学ぶ動画です。SEOの約30年間の研究結果と比べてAIは、まだまだ数年の期間での研究結果しかない状況ですので、何が良い悪いの判断基準も不確定要素が多い状況ですが、基本を抑えることで対策の方向性が見えてきます。初心者の方であれば是非ともご確認ください。
