医療経営の「2025年ショック」を生き抜く。倒産急増時代の処方箋は「DXの内製化」にあり

2026年1月19日に発表された最新データ（東京商工リサーチ調査）は、全国の理事長・院長に衝撃を与えました。
2025年の病院・クリニックの倒産件数は41件に達し、負債総額は253億円に上ります。特筆すべきは、20床以上の中堅病院の倒産が前年比1.7倍増と急増している点です。

「地域医療を支えているから大丈夫」という過信が通用しない時代が到来しました。倒産原因の63.4%を占めるのは「販売不振（患者減）」ですが、その背景には物価高騰や人件費増、そして硬直化した診療報酬制度という構造的な罠が潜んでいます。

今、病院・クリニック経営者に求められているのは、単なる節約ではなく「経営構造そのものの作り替え」が必要になります。

今回はいかに多角的に「倒産リスク」を洗い出し、DXによる「攻めの経営」への転換点を行えるのかについてご紹介いたします。

【現状のデータと経営リスク】2025年のデータによれば、一般病院の約7割、クリニックの約4割が赤字経営に陥っています。

この最大の要因は、医療機関の収入源である「診療報酬」が物価高騰や賃上げのスピードに追いつかない「収益構造のミスマッチ」にあります。

1. 【収益構造の限界】診療報酬に頼り切ったモデルは限界か？

   現在、一般病院の約7割が赤字経営に喘いでいます。光熱費や医薬品コストが10〜20%上昇する中で、国が決める「単価（診療報酬）」を待つだけの経営は、もはや座して死を待つに等しい状況です。コスト増を吸収できる「利益体質」への転換が急務です。

2. 【人手不足の本質】事務作業が医師・看護師の時間を「搾取」していないか？

   人手不足の正体は、実は「無駄な業務」かもしれません。現場では週に20時間以上が非診療業務（書類作成や電話対応）に消えているという実態があります。この「時間の搾取」を止めない限り、高騰する人件費に見合う生産性は得られません。

3. 【IT投資の罠】外部ベンダー任せが経営の自由度を奪っていないか？

   「システムは高いもの」と思い込んでいませんか？外部ベンダーに依存しすぎると、ちょっとした修正にも高額な保守費用が発生し、変更には数ヶ月を要します。経営の意思決定スピードにITが追いつかない現状は、大きなリスクです。

4. 【機会損失の可視化】患者数を追う前に、問い合わせの「取りこぼし」を防げているか？

   新規患者を増やす前に、既存の問い合わせへのレスポンスを見直すべきです。デジタル時代、「5分以内の返信」が成約（来院）率を劇的に分けると言われています。電話が繋がらない、メールの返信が翌日になる、といった小さな不誠実が、経営を蝕んでいます。

5. 【AI活用の価値】院長の「こだわり」をAIで再現し、接遇の質を高められるか？

   「AIは冷たい」というのは誤解です。最新のAI（NotebookLMなど）に院長の理念や過去の丁寧な対応例を学習させれば、院長の「魂」が宿った返信文を瞬時に生成できます。AIこそが、属人的な接遇を組織の強みに変える鍵となります。

なぜ、多くの医療機関でDXが進まないのでしょうか。そこには3つの共通した壁が存在します。

1. スタッフのITスキル不足への懸念
   「うちの職員には使いこなせない」という勘違いや思い込み。
2. 導入・設定に割く時間の欠如
   「日々の診療で手一杯、新しいことをする時間がない。」という優先順位付けの不具合。
3. やり方が分からず維持管理が不安
   「一度入れたら誰が管理するのか？」という継続性への不安点。

しかし、これらはGoogle Workspaceのような汎用ツールをベースにすることで、最小限のコストと学習コストで突破可能となります。高額な専用ソフトは不要です。1ユーザーあたり約1,100円〜1,800円程度の運用コストで開始が可能です。

比較項目	外部ベンダー依存型	Google Workspace活用（内製化）
初期費用	数百万〜一千万円以上	ほぼ0円（ライセンス料のみ）
月額コスト	数万〜数十万円（保守料）	1ユーザーあたり約1,100円〜1,800円程度
変更の速さ	依頼から数週間・別途費用	その場で自ら修正可能
拡張性	他システムとの連携が困難	AIや各種アプリと柔軟に連携

「やりたいこと」がある度にベンダーの見積もりを待つ経営は、スピード感が求められる現代において大きなリスクです。

• リアルタイム可視化
  「未対応」「対応中」「完了」のステータスを全スタッフが共有。
• 脱・電話依存
  電話対応を減らし、チャットやメールに誘導することで、スタッフの手を止めない環境を作ります。

GoogleのAIツール「NotebookLM」（ノートブックエルエム）を活用し、事務作業を「確認するだけ」の仕事に変えることも可能です。

• Googleが提供するNotebookLM（ノートブックエルエム）は、自分が指定した資料を「情報源」として活用できるパーソナライズされたAIリサーチアシスタントです。
  一般的なAIとの決定的な違いは、アップロードしたPDFやドキュメントの内容に厳密に基づいた回答を行うことにあります。これにより、AI特有の「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」を最小限に抑えた結果を提示します。
  医療現場では、膨大なガイドライン、院内マニュアル、過去の返信事例を読み込ませることで、「院長の思考を学習した専用AI」を構築することができます。
  情報の要約や返信案の起案を数秒でこなし、知的事務作業を劇的に効率化可能です。
  また、読み込ませたデータはAIの再学習に利用されないため、機密情報の保持という点でも優れています。
• AI を活用したリサーチ パートナーGoogleが提供するNotebookLMの詳細はこちら
  https://notebooklm.google/?hl=ja

1. 学習
   自院のFAQ、診療方針、過去の優れた返信メール（院長執筆のもの）をPDFやテキストでNotebookLMにアップロードします。
2. 生成
   届いた問い合わせ内容をAIに投げると、AIが自院のポリシーに沿った返信文を数秒で下書きします。
3. 効率
   人間は内容をチェックして送信ボタンを押すだけ。作業時間を95%削減しながら、院長クオリティの接遇を維持できます。

• 眼科クリニック
  ホームページの問い合せフォームから送信されるメールや電話対応による予約情報をGoogleフォームとスプレットシートを利用して自動化と問い合せ情報を一元化。受付・検査スタッフにiPadで共有。1日の患者予約状況と患者毎の検査内容を把握し検査機器の空き状態と照らし合わせ患者の待ち時間、検査時間の効率化を実施。患者1人あたりの待ち時間を約10分短縮。結果として1日の診察可能人数が15%増加し、残業代の削減にも成功。
• 整形外科（有床）
  問診票をデジタル化し、Google Workspaceで共有。医師が診察前に情報を把握することで、患者1人あたりの滞在時間を約15分短縮。結果として1日の診察可能人数が20%増加し、残業代の削減にも成功。
• レディースクリニック
  問い合わせ対応にAI下書きを導入。それまで事務スタッフが1通10分かけていたメール返信が、AI活用により30秒で完了。レスポンス速度が向上したことで、自費診療の成約率が1.5倍に向上。

多角的に「倒産リスク」を洗い出し、DXによる「攻めの経営」への転換点を明確にするための「経営改善チェックリスト」です。

現状の貴院の状況を包括的に理解するために一度、お試しください。（各1点）。

2025年の倒産動向が教えてくれるのは、「変化を恐れることが最大のリスクである」という事実です。しかし、DXの内製化は決して難しいことではありません。使い慣れたツールを賢く使い、院長・病院経営関係者の想いをAIに託す。それだけで、経営の自由度は驚くほど高まります。

「何から手をつければいいのか」「自院に最適なフローを構築したい」 そんな悩みをお持ちの際は、ぜひ、私たちアイラボにご相談ください。私たちは、貴院が「自走」できるまで伴走する、DX内製化のパートナーとしてご支援いたします。

まずは「貴院で最も時間の取られている事務作業」を一つ、ピックアップしてみることから始めませんか？その作業、AIなら数秒で終わるかもしれません。

• 東京商工リサーチ
  2025年の「病院・クリニック」倒産 41件　中堅病院が増加、コストと診療報酬が不均衡
  https://www.tsr-net.co.jp/data/detail/1202314_1527.html